IT-технологии в бизнесе и работе

Будущее за IT

Информационно-аналитическое обеспечение основывается в первую очередь на научном подходе к оценке выбранного направления. При этом информация должна быть оперативной и достоверной.

Включает в себя оценку конкурентоспособности, динамику развития, тенденции рынка, освещает новости и события в режиме реального времени. Информационно-аналитическая работа имеет как всесторонний подход, так и делится на виды:

Big Data

Обработка структурированных и неструктурированных массивов данных с помощью специальных автоматизированных инструментов — чтобы использовать их для статистики, анализа, прогнозов развития бизнеса и выявления скрытых закономерностей.

Анализируя и структурируя большой объем данных, программа выявляет множество корреляций, которые живой интеллект может не видеть в силу человеческого фактора, и позволяет бизнесу запустить продукт, который точнее всего выстрелит по потребностям целевой аудитории.

Предиктивная аналитика

Прогнозирование на основе исторических данных с помощью статистических инструментов. Буквально позволяет предсказать технические сбои на производстве, финансовые издержки, отток клиентов, процентность увольнения сотрудников или падение выручки.

Прогнозная аналитика основана на научных дисциплинах и методах, включая машинное обучение, формулы и алгоритмы. Используется для оптимизации бизнес-процессов, снижения убытков и роста продаж.

Облачные технологии

Инновационные технологии для работы и хранения резервных данных в сети интернет. Виртуальная инфраструктура, главная задача которой — надежность, экономичность, производительность и масштабируемость бизнеса.

Использование облачных решений вместо построения собственной IТ-инфраструктуры позволяет бизнесу снизить капитальные затраты, переведя их в операционные. Избавляет от необходимости строить собственные центры обработки данных, закупать оборудование или создавать сложные инженерные системы.

Искусственный интеллект

Технология, обладающая искусственной нейронной сетью, способная к обучению функциям человеческого интеллекта. Другими словами, повторение действий и задач, которые выполняет человек.

ИИ используется при разработке чат-ботов, Т9, проверке правописания, распознавании речи. Также применяется для персонализации услуг, сегментации клиентов, ускорения оплаты в системе биометрической идентификации и т.д. ИИ позволяет компаниям привлечь внимание потребителя, повысить прибыль и конкурентоспособность.

Сети кибербезопасности

Технологии, методы и специальные алгоритмы шифрования, применяемые для защиты компьютеров, серверов, информации и корпоративных сетей, хранящихся на этих устройствах от промышленного шпионажа или взлома.

Внедрение кибербезопасности необходимо в структуру любого бизнеса, в основе которого лежат аналитические инструменты. Чтобы сохранить целостность и приватность данных как во время хранения, так и при их передаче.

Получите пример исследования на свою электронную почту бесплатно

Один прогноз, множество решений. Для вашего бизнеса и инвестиций

Оставьте заявку на сайте и получите скидку 20% на первую консультацию.